سوپر کامپیوتر ام اس ای مدل MSI EdgeXpert

MSI EdgeXpert AI Supercomputer یک سیستم محاسباتی فشرده و تخصصی برای توسعه، آزمایش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی است. این دستگاه از پلتفرم NVIDIA DGX Spark و تراشه یکپارچه NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip استفاده می‌کند که پردازنده ۲۰ هسته‌ای مبتنی بر معماری Arm و پردازنده گرافیکی NVIDIA Blackwell را در یک پلتفرم واحد ترکیب می‌کند.

ترکیب پردازنده و GPU با فناوری NVLink-C2C به حافظه یکپارچه اجازه می‌دهد تا به‌صورت مشترک در اختیار بخش‌های پردازشی قرار گیرد. این طراحی برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ، استنتاج هوش مصنوعی، توسعه عامل‌های هوشمند، پردازش چندرسانه‌ای و تنظیم مدل‌ها مناسب است. عملکرد اعلام‌شده سیستم به 1000 AI TOPS در قالب FP4 با قابلیت Sparse می‌رسد.

تراشه NVIDIA GB10 Grace Blackwell

قلب اصلی EdgeXpert تراشه GB10 است. این تراشه پردازنده مرکزی Grace و پردازنده گرافیکی Blackwell را در یک پلتفرم یکپارچه قرار می‌دهد و برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی با مصرف انرژی و ابعاد مناسب برای استفاده رومیزی طراحی شده است.

پردازنده مرکزی شامل ۲۰ هسته Arm است: ۱۰ هسته Cortex-X925 و ۱۰ هسته Cortex-A725. بخش گرافیکی نیز از معماری NVIDIA Blackwell استفاده می‌کند و برای پردازش Tensor و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بهینه شده است.

حافظه یکپارچه 128GB LPDDR5X

این دستگاه به 128GB حافظه LPDDR5X یکپارچه مجهز است. برخلاف سیستم‌های متداول که حافظه سیستم و حافظه VRAM کارت گرافیک از هم جدا هستند، در این معماری CPU و GPU از یک فضای حافظه مشترک و منسجم استفاده می‌کنند.

پهنای رابط حافظه 256 بیت و پهنای باند اعلام‌شده آن 273GB/s است. حافظه به‌صورت onboard طراحی شده و مانند رم معمولی DIMM قابل ارتقا یا تعویض توسط کاربر نیست؛ بنابراین ظرفیت 128GB باید هنگام انتخاب سیستم در نظر گرفته شود.

ذخیره‌سازی 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD

این پیکربندی به SSD NVMe با ظرفیت 4TB مجهز است تا فضای کافی برای مدل‌های هوش مصنوعی، مجموعه‌داده‌ها، فایل‌های پروژه و محیط‌های نرم‌افزاری فراهم شود. صفحه رسمی MSI برای خانواده EdgeXpert گزینه‌های مختلف ذخیره‌سازی را فهرست می‌کند و فروشگاه رسمی MSI نیز پیکربندی 4TB Gen5 NVMe را ارائه کرده است.

در عنوان این محصول، SSD به‌عنوان PCIe Gen5 معرفی شده است؛ برای ثبت نهایی صفحه فروش، بهتر است نسل رابط و شماره قطعه SSD با برچسب یا فاکتور همان دستگاه مطابقت داده شود، زیرا مشخصات بعضی پیکربندی‌های دیگر EdgeXpert با SSD نسل چهارم نیز منتشر شده‌اند.

شبکه پرسرعت با NVIDIA ConnectX-7

EdgeXpert به کارت شبکه NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC مجهز است. این رابط برای ارتباط پرسرعت بین سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی شده و در کنار درگاه شبکه 10GbE، امکان استفاده از اتصالات پرسرعت QSFP را برای سناریوهای کلاستر فراهم می‌کند.

MSI اتصال چند دستگاه EdgeXpert را برای افزایش ظرفیت حافظه و اجرای مدل‌های بزرگ‌تر پشتیبانی می‌کند. در پیکربندی‌های کلاستر، اتصال مناسب و توپولوژی شبکه اهمیت زیادی دارد؛ این قابلیت به معنی وجود چند GPU مجزا درون یک دستگاه نیست.

ارتباطات و خروجی تصویر

این سیستم برای استفاده به‌عنوان ایستگاه کاری هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از درگاه‌های USB-C، خروجی تصویر، شبکه سیمی و بی‌سیم را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. چهار درگاه USB-C برای اتصال تجهیزات جانبی و نمایشگرهای سازگار استفاده می‌شوند و خروجی HDMI نیز امکان اتصال مستقیم نمایشگر را فراهم می‌کند.

اتصالات اصلی شامل موارد زیر است:

• چهار درگاه USB 3.2 Type-C

• یک درگاه HDMI 2.1a

• یک درگاه شبکه RJ-45 با سرعت 10GbE

• رابط شبکه NVIDIA ConnectX-7 با اتصال QSFP

• Wi-Fi 7

• Bluetooth

• خروجی صدای چندکاناله از طریق HDMI

طبق اطلاعات رسمی MSI، پشتیبانی از Wi-Fi 7 ممکن است به مقررات منطقه‌ای وابسته باشد.

سیستم‌عامل و محیط نرم‌افزاری

EdgeXpert با NVIDIA DGX OS عرضه می‌شود که بر پایه محیط لینوکسی Ubuntu توسعه یافته و برای کارهای هوش مصنوعی آماده شده است. پلتفرم نرم‌افزاری NVIDIA، ابزارهای توسعه و اجرای مدل‌ها را در اختیار کاربر قرار می‌دهد و امکان استفاده از محیط‌هایی مانند PyTorch، Jupyter و Ollama را فراهم می‌کند.

این سیستم برای اجرای محلی مدل‌ها، نمونه‌سازی، استنتاج، آزمایش گردش‌کارهای هوش مصنوعی و انتقال پروژه‌ها به زیرساخت‌های بزرگ‌تر طراحی شده است. اجرای مدل‌های بسیار بزرگ همچنان به عواملی مانند دقت عددی، حجم حافظه قابل استفاده، معماری مدل و بهینه‌سازی نرم‌افزاری بستگی دارد؛ بنابراین اعداد مربوط به تعداد پارامترهای قابل اجرا باید به‌عنوان ظرفیت اعلام‌شده برای سناریوهای مشخص در نظر گرفته شوند.

مشخصات فنی کامل

کاربردهای پیشنهادی

• توسعه و اجرای محلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

• استنتاج هوش مصنوعی و ساخت عامل‌های هوشمند

• توسعه و آزمایش مدل‌های چندوجهی

• Fine-tuning مدل‌ها در محدوده حافظه و توان پردازشی سیستم

• توسعه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی با PyTorch و ابزارهای سازگار

• پردازش داده، نمونه‌سازی و آزمایش در محیط تحقیقاتی

• ساخت زیرساخت AI محلی برای کاهش وابستگی به سرویس‌های ابری

• اتصال چند سیستم سازگار برای توسعه ظرفیت کلاستر

جمع‌بندی

MSI EdgeXpert AI Supercomputer یک پلتفرم فشرده برای توسعه و اجرای محلی هوش مصنوعی است که با تراشه GB10 Grace Blackwell، حافظه یکپارچه 128GB، SSD چهار ترابایتی و شبکه ConnectX-7 عرضه می‌شود. مزیت اصلی آن ترکیب CPU و GPU در یک معماری حافظه مشترک و آماده‌بودن نرم‌افزار DGX OS برای گردش‌کارهای هوش مصنوعی است؛ نه قابلیت ارتقای سخت‌افزاری مشابه یک ورک‌استیشن چند GPU.