پل NVIDIA NVLink Bridge Board 2-Way Passive یک راهکار سخت‌افزاری حرفه‌ای برای ایجاد ارتباط مستقیم میان دو کارت گرافیک NVIDIA H100 PCIe یا NVIDIA H200 NVL است. این محصول با استفاده از فناوری اختصاصی NVLink محدودیت‌های ارتباط از طریق PCI Express را کاهش داده و امکان انتقال داده با پهنای باند بسیار بالا و تأخیر بسیار کم را بین دو پردازنده گرافیکی فراهم می‌کند.

در بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش تصویر، شبیه‌سازی‌های علمی و محاسبات با کارایی بالا (HPC)، حجم زیادی از داده باید میان چند GPU جابه‌جا شود. استفاده از NVLink باعث می‌شود این تبادل داده با سرعت بسیار بیشتری نسبت به ارتباط استاندارد PCIe انجام شود و زمان آموزش مدل‌ها و اجرای پردازش‌های سنگین کاهش یابد.

یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های این پل، Peer-to-Peer Communication (P2P) است. در این حالت، دو کارت گرافیک بدون نیاز به عبور داده از حافظه اصلی سیستم (RAM) مستقیماً با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند. این ویژگی علاوه بر کاهش تأخیر، باعث استفاده بهینه‌تر از منابع سخت‌افزاری و افزایش راندمان نرم‌افزارهایی مانند CUDA، NCCL و چارچوب‌های یادگیری عمیق از جمله TensorFlow و PyTorch می‌شود.

این محصول همچنین از Memory Pooling پشتیبانی می‌کند که در برخی نرم‌افزارها امکان استفاده مؤثرتر از حافظه GPUها را فراهم می‌سازد. اگرچه هر GPU همچنان حافظه فیزیکی مستقل خود را دارد، NVLink دسترسی سریع‌تر بین حافظه کارت‌ها را ممکن می‌کند و در بارهای کاری سازگار، کارایی کلی سیستم را افزایش می‌دهد.پشتیبانی از دسترسی پرسرعت بین حافظه GPUها در نرم‌افزارهای سازگار

مشخصات فنی

ویژگی‌های اصلی

• طراحی اختصاصی برای NVIDIA H100 PCIe

• سازگار با NVIDIA H200 NVL PCIe

• اتصال همزمان دو GPU

• فناوری اختصاصی NVLink

• ارتباط مستقیم GPU به GPU

• پشتیبانی از Peer-to-Peer Communication

• اشتراک حافظه بین پردازنده‌های گرافیکی

• کاهش چشمگیر تأخیر انتقال داده

• پهنای باند بسیار بیشتر نسبت به PCI Express

• افزایش راندمان پردازش‌های چند GPU

• بدون نیاز به کابل یا منبع تغذیه

• نصب آسان

• طراحی Passive

• مناسب سرورهای AI

• مناسب ورک‌استیشن‌های حرفه‌ای

• مناسب مراکز داده

مزایای استفاده

• افزایش سرعت انتقال داده بین GPUها

• کاهش زمان آموزش مدل‌های AI

• بهبود عملکرد خوشه‌های چند GPU

• کاهش تأخیر پردازش

• افزایش کارایی CUDA

• مناسب پروژه‌های LLM

• مناسب Stable Diffusion

• مناسب AI Agent

• مناسب Machine Learning

• مناسب HPC

• مناسب Rendering

• مناسب شبیه‌سازی‌های مهندسی

کاربردها

• آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

• استنتاج (Inference)

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

• پردازش تصویر

• پردازش ویدئو

• CUDA Computing

• HPC

• مراکز داده

• Cloud GPU

• ورک‌استیشن‌های AI

• شبیه‌سازی‌های علمی

• رندرینگ حرفه‌ای