کارت گرافیک NVIDIA H100 PCIe Tensor Core 80GB یکی از قدرتمندترین پردازنده‌های گرافیکی دیتاسنتری جهان است که بر پایه معماری NVIDIA Hopper توسعه یافته و برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، یادگیری عمیق، محاسبات علمی، شبیه‌سازی، تحلیل داده و پردازش‌های HPC طراحی شده است.

این شتاب‌دهنده حرفه‌ای با 14,592 هسته CUDA، 456 هسته Tensor نسل چهارم و 80 گیگابایت حافظه HBM2e، توان پردازشی بسیار بالایی را در اختیار مراکز داده، سازمان‌های تحقیقاتی و شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی قرار می‌دهد. پهنای باند حافظه تا 2 ترابایت بر ثانیه باعث می‌شود مدل‌های بسیار بزرگ با سرعت بالا آموزش داده شوند و زمان اجرای پردازش‌های پیچیده به‌طور چشمگیری کاهش یابد.

NVIDIA H100 از فناوری‌های Transformer Engine، FP8 Precision، Multi-Instance GPU (MIG)، NVLink نسل چهارم و PCI Express 5.0 پشتیبانی می‌کند. این قابلیت‌ها امکان افزایش کارایی مدل‌های هوش مصنوعی، اجرای هم‌زمان چندین بار کاری و مقیاس‌پذیری در سرورهای چند GPU را فراهم می‌کنند.

این کارت برای اجرای نرم‌افزارها و فریم‌ورک‌هایی مانند CUDA، TensorRT، NVIDIA AI Enterprise، PyTorch، TensorFlow، JAX، RAPIDS، VMware vGPU و پروژه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ChatGPT، Llama، DeepSeek، Stable Diffusion، Gemini، Claude و سایر مدل‌های مولد، انتخابی ایده‌آل است.

به دلیل طراحی Passive، کارت NVIDIA H100 PCIe برای استفاده در سرورها و ورک‌استیشن‌های مجهز به جریان هوای دیتاسنتری طراحی شده و برای نصب در کیس‌های معمولی مناسب نیست. این محصول یکی از بهترین گزینه‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، استنتاج (Inference)، رایانش ابری، محاسبات علمی و توسعه زیرساخت‌های AI در مقیاس سازمانی محسوب می‌شود.

مشخصات فنی کامل

ویژگی‌های کلیدی

• پردازنده NVIDIA Hopper GH100

• 80 گیگابایت حافظه HBM2e

• رابط حافظه 5120 بیت

• 14,592 هسته CUDA

• 456 هسته Tensor نسل چهارم

• پهنای باند حافظه تا 2TB/s

• پشتیبانی از PCI Express 5.0

• پشتیبانی از NVLink نسل چهارم

• فناوری Multi-Instance GPU (MIG)

• حافظه ECC

• مناسب آموزش و اجرای مدل‌های LLM، هوش مصنوعی، HPC، شبیه‌سازی علمی و تحلیل داده‌های عظیم